Python 全方位学习教程 🐍

一个完整的 Python 学习体系,从零基础入门到高级应用,包含10个章节共185个代码实例。

📚 项目简介

本项目系统性地涵盖了 Python 编程的各个方面,通过大量微实例和练习题帮助学习者循序渐进地掌握 Python 技能。每个章节都配有详细的代码注释和配套习题,适合初学者系统学习,也可作为教学参考资料。

✨ 项目特色

• 📖 系统性强: 10个章节从入门到进阶,知识体系完整
• 💻 实例丰富: 185个Python代码文件,每个知识点都有对应示例
• 📝 注释详尽: 代码注释包含知识点说明和原理解释
• 🎯 练习充分: 每章都有配套习题,理论实践相结合
• 🛠️ 实用导向: 涵盖爬虫、数据可视化、图像处理等实际应用
• 🌐 中文友好: 大量中文文本处理示例(jieba分词、中文词频统计等)
• 📚 库覆盖广泛: 涉及10+个标准库和6个常用第三方库

📋 目录结构

第一章 初识Python语言 (13个文件)

Python基础入门,包括变量、运算、格式化输出等基础概念

• 圆面积的计算
• 简单的人机对话
• 斐波那契数列
• 同切圆绘制
• 九九乘法表等

第二章 Python程序实例解析 (15个文件)

通过经典实例理解Python编程思维

• 温度转换实例(华氏度/摄氏度)
• 蟒蛇绘制(turtle图形)
• 汇率转换程序
• 多种几何图形绘制

第三章 基本数据类型 (约20个文件)

Python核心数据类型详解

• 数字类型(整数、浮点数、复数)
• math库的使用
• 字符串操作
• 文本进度条实现
• 格式化输出

第四章 程序的控制结构 (约30个文件)

程序流程控制

• 分支结构(PM2.5空气质量提醒)
• 循环结构
• random库的使用
• π的计算(蒙特卡罗方法)
• 异常处理

第五章 函数和代码复用 (约25个文件)

函数定义与模块化编程

• 函数的基本使用
• 参数传递(可选参数、可变参数)
• datetime库
• 七段数码管绘制
• 函数递归(阶乘、科赫曲线)

第六章 面向对象编程 (约15个文件)

OOP基础与应用

• 类和对象的创建
• 封装、继承、多态
• 实例属性/类属性
• 私有属性和方法
• 类方法重载

第七章 组合数据类型 (约25个文件)

列表、字典、集合等复合数据类型

• 列表操作
• 基本统计值计算
• 字典操作
• jieba中文分词
• 文本词频统计(Hamlet、三国演义)
• Python之禅

第八章 文件和数据格式化 (约20个文件)

文件操作与数据格式

• 文件读写
• PIL图像处理
• 图像字符画绘制
• CSV格式处理
• JSON数据编码/解码
• HTML数据展示

第九章 科学计算与数据可视化 (14个文件)

numpy和matplotlib的应用

• numpy多维数组
• 图像手绘效果(基于梯度)
• matplotlib绘图
• 科学坐标图(阻尼衰减曲线)
• 多级雷达图(DOTA人物能力值、霍兰德人格分析)

第十章 网络爬虫和自动化 (10个文件)

网络数据获取与处理

• requests库使用
• beautifulsoup4 HTML解析
• 中国大学排名爬虫
• 百度搜索关键词自动提交
• Robots协议

🛠️ 技术栈

标准库

• turtle - 图形绘制
• math - 数学运算
• random - 随机数生成
• datetime - 日期时间处理
• json - JSON数据格式
• time - 时间处理

第三方库

• jieba - 中文分词
• PIL (Pillow) - 图像处理
• numpy - 科学计算
• matplotlib - 数据可视化
• requests - HTTP请求
• beautifulsoup4 - HTML/XML解析

📦 安装依赖

pip install jieba pillow numpy matplotlib requests beautifulsoup4

🚀 快速开始

1. 克隆项目到本地

git clone https://github.com/yourusername/Python-main.git

2. 进入任意章节目录

cd "第一章初识Python语言/微实例1.1圆面积的计算/"

3. 运行Python代码

python 微实例1.1.py

📖 学习路径建议

初学者路径

1. 第一章 → 第二章 → 第三章 → 第四章 → 第五章
2. 重点掌握基础语法、数据类型、控制结构、函数

进阶路径

3. 第六章 → 第七章 → 第八章
4. 学习面向对象、组合数据类型、文件操作

实战应用路径

5. 第九章 → 第十章
6. 科学计算、数据可视化、网络爬虫

💡 代表性案例

1. 温度转换 (第二章)

展示条件分支、eval()函数、字符串操作

TempStr = input("请输入带有符号的温度值: ")
if TempStr[-1] in ['F', 'f']:
    C = (eval(TempStr[0:-1]) - 32) / 1.8
    print("转换后的温度是{:.2f}C".format(C))

2. 蟒蛇绘制 (第二章)

turtle图形库经典应用

import turtle
turtle.setup(650, 350, 200, 200)
turtle.penup()
turtle.fd(-250)
turtle.pendown()
turtle.pensize(25)
turtle.pencolor("purple")
turtle.seth(-40)
for i in range(4):
    turtle.circle(40, 80)
    turtle.circle(-40, 80)
turtle.circle(40, 80/2)
turtle.fd(40)
turtle.circle(16, 180)
turtle.fd(40 * 2/3)
turtle.done()

3. 文本词频统计 (第七章)

字典、jieba库、排序综合应用

import jieba
counts = {}
for word in words:
    counts[word] = counts.get(word, 0) + 1
items = list(counts.items())
items.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

4. 数据可视化 (第九章)

matplotlib雷达图绘制

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

labels = np.array(['综合', 'KDA', '发育', '推进', '生存', '输出'])
data = np.array([7, 5, 6, 9, 8, 7])
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, 6, endpoint=False)
plt.subplot(111, polar=True)
plt.plot(angles, data, 'o-', color='g', linewidth=2)
plt.fill(angles, data, facecolor='g', alpha=0.25)
plt.show()

5. 网络爬虫 (第十章)

requests和beautifulsoup4组合使用

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_html_text(url):
    try:
        r = requests.get(url, timeout=30)
        r.raise_for_status()
        r.encoding = 'utf-8'
        return r.text
    except requests.RequestException:
        return ""

📊 项目统计

• 总章节数: 10章
• Python文件数: 185个
• 文本数据文件: 13个
• 参考图片: 9张
• 涉及的第三方库: 6个
• 标准库: 10+个

📝 使用说明

1. 每个章节按知识点分节,便于针对性学习
2. 微实例: 简短代码,展示特定知识点
3. 习题: 巩固练习,检验学习成果
4. 图片资料: 章节知识点快速参考
5. 文本数据: 配合文本处理案例使用

🤝 贡献指南

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